Статьи с меткой ‘Прогнозирование’

Шаблон регрессионного прогнозирования в Excel. Regression Forecasting for Excel

Написано admin в Март 10, 2012. Опубликовано в Моделирование и прогнозирование

Шаблон Множественного Регрессионного анализа (анализа множественной регрессии) и прогнозирования обеспечивает твердое основание для идентифицирования факторов стоимости и прогнозирования данных о временном ряде. В то время как шаблон использует диапазон обычных статистических мер для проверки правдивости анализа, полученные результаты в итоге обобщаются для простоты использования. Как только отношения и связи системы были идентифицированы, прогнозирование может быть выполнено основываясь на диапазоне доступных методологий. Интуитивное поэтапное использование позволяет вам разрабатывать качественные прогнозы для своих проектов своевременно.   

Составление обоснованного прогноза продаж с учетом сезонного фактора в Excel

Написано admin в Февраль 16, 2012. Опубликовано в Моделирование и прогнозирование

Анализ построен таким образом, что при введении данных по ежеквартальным объёмам продаж за 5 лет рассчитывается обоснованный прогноз объёма продаж на следующие два года. Результаты прогноза представлен в числовом варианте в таблице №3 и на графике динамики объёма продаж, изменяющимся автоматически при введении достоверных данных.

Прогнозирование объема реализации продукции (продаж) и анализ сезонности в Excel

Написано admin в Январь 29, 2012. Опубликовано в Моделирование и прогнозирование

Расчеты в Excel и составление диаграмм на основе полученных данных для проведения анализа сезонности и прогнозирования объемов реализации напитков. Диаграмма 1 – исходные данные. Диаграмма 2 – сезонность. Диаграмма 3 – тренд. Диаграмма 4 – прогнозирование.

Прогнозирование индекса РТС (RTSI) с помощью различных кривых роста в Excel

Написано admin в Январь 16, 2012. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Аппроксимация индекса с помощью логарифмического тренда

Существует множество различных кривых роста, наиболее популярные из них это:

  1. Линейные тренды
  2. Экспоненциальные тренды
  3. Логарифмические тренды
  4. Степенные тренды
  5. Полиномиальные тренды

Прогнозирование в Excel с помощью quadratic regression model акций на фондовом рынке

Написано admin в Январь 7, 2012. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

В данной статье разберем прогнозирование с помощью модели квадратичной регрессии, эта модель так же называется полиноминальная модель второго порядка и  является одной из простейших криволинейных моделей. И общая формула, которой следующая:

Формула регрессии
Y- значение модели;
α,β,γ- параметры модели квадратичной регрессии.
Для примера с прогнозируем котировки акций МосЭнерго (MSNG), торгуемых на фондовой бирже ММВБ. Данные по котировкам можно экспортировать с сайта finam.ru. Экспортируем недельные котировки за год. Получилось 51 значение.

Котировки акций Мосэнерго

Прогнозирование цены акций на рынке ценных бумаг в Excel. Модель Moving Average

Написано admin в Январь 6, 2012. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Скользящее среднее или просто МА (Moving Average), является среднеарифметическим ценового ряда.  Общая формула скользящего среднего следующая:
Формула скользящего среднего
где:
МА – скользящее среднее;
n- период усреднения;
Х – значения цены акции.

Для прогнозирования цены акции на несколько периодов вперед воспользуемся формулой. Прогноз цены в следующем период будет равнять значения скользящего среднему в предыдущем периоде.

Формула прогноза
Спрогнозируем с помощью модели скользящего среднего стоимость акций компании Аэрофлот (AFLT). Для этого экспортируем котировки акции с сайта finam.ru за  половину 2009 года. Всего будет 20 значений.

Котировки ценных бумаг

Прогнозирование прибыли исходя из рентабельности капитала в Excel

Написано admin в Январь 5, 2012. Опубликовано в Финансовый анализ

При помощи показателя рентабельности можно проследить изменения прибыли  и использовать его для её прогнозирования.

Построение прогнозных моделей курса акций с помощью авторегрессии. Пример в Excel 2010

Написано admin в Ноябрь 5, 2011. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Разберем  пример прогнозирования курса акций Лукойла с помощью авторегрессионной модели. Эта модель так же называется AR (AutoRegressive ).  Эта модель используется во многих финансовых отраслях, где необходимо прогнозировать различные  данные.  AR относится к классу регрессионных методов. Рассмотрим авторегрессию  первого порядка AR(1), которая характеризует тесноту связи между соседними значениями ценового или иного ряда.

Авторегрессионная модель первого порядка имеет следующую формулу:

Yi=α+β*Yi-1

β – коэффициенты авторегрессии;
ε– белый шум, независимая случайная величина;
Yi-1 – предыдущее значение временного ряда;
Yi – текущее значения временного ряда.

Войти

Новости

Изменить "Кол-во"
Ежедневный курс иностранной валюты ЦБ РФ на 28.05.2017
ВалютаКол-воРубль RUB
Продажа (руб.)
Доллар США USD
Евро EUR
Фунт стерлингов Соединенного королевства GBP
Use data from the cache