Статьи с меткой ‘ценные бумаги’

Расчет Treynor ratio в Excel. Формирование инвестиционного портфеля

Написано admin в Апрель 24, 2012. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Treynor ratio (Коэффициент Трейнора) является  лучшей оценкой, которая оценивает эффективность получения доходности по отношению к рыночному риску, и определен следующим уравнением.

Шаблон Оценки Опционов в Excel. Real Option Valuation for Excel

Написано admin в Март 8, 2012. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Шаблон Оценки Опционов охватывает набор инструментов ценообразования опциона, чтобы определить количество вложенной стратегической стоимости для диапазона предложенных или существующих инвестиционных сценариев. Традиционный инвестиционный анализ дисконтированного потока денежных средств примет инвестиции только если доходы от проекта превысят барьерную ставку. Это хороший способ, но он не в состоянии рассмотреть несметное число стратегических  опционов, которые связаны со многими инвестициями. Этот шаблон обеспечивает способность идентифицировать, какие опционы могли бы существовать в вашем портфеле и инструменты их оценки. 

Моделирование доходности акций в Excel. Практический пример

Написано admin в Январь 16, 2012. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Моделирование в Excel

Характер изменения прошлых доходностей описывает функция распределения доходностей. Будем полагать, что в будущем изменение доходности ценной бумаги будет подчиняться этому распределению. Для проверки гипотезы о законе распределения доходностей используют два критерия: Хи-квадрат (критерий Пирсона) и критерий Колмогорова – Смирнова, которые показывают, соответствует ли распределение прошлых доходностей выбранному нами закону.

Прогнозирование индекса РТС (RTSI) с помощью различных кривых роста в Excel

Написано admin в Январь 16, 2012. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Аппроксимация индекса с помощью логарифмического тренда

Существует множество различных кривых роста, наиболее популярные из них это:

  1. Линейные тренды
  2. Экспоненциальные тренды
  3. Логарифмические тренды
  4. Степенные тренды
  5. Полиномиальные тренды

Использование биоритмов как механизмов снижения риска. Повышение эффективности торговли на рынке ЦБ

Написано admin в Январь 13, 2012. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Биоритмы инвестора

Существует теория, что жизнь человека подчинена циклическим законам, которые еще называют биоритмами. Как правило, за основу берут три цикла состояния человека: физическое состояние, эмоциональное состояние и интеллектуальное состояние. Биоритмы характеризуют состояние человека, находится ли оно на пике своей формы или для нее характерен спад. Многие ученые полагают, что эти циклы описываются гармоническими функциями, в частности законом синуса. Для построения модели биоритмов инвестора необходима точка отсчета, которая берется за дату рождения человека.

Автоматизация импорта котировок валютных курсов в Excel 2007

Написано admin в Ноябрь 7, 2011. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Рассмотрим автоматическое получение (импорт) котировок валютных пар с сайта российского центрального банка в Excel, это будет достигаться за счет написания параметрического запроса в программной среде. Алгоритм по автоматизацию импорта котировок следующий:

  1. Открываем рабочий лист, куда мы хотим импортировать котировки.
  2. Переходим в раздел «Данные», который находится на верхней панели инструментов, в нем выберем раздел получить внешние данные и категорию «Из Веба». На рисунке показана эта процедура:
    Импорт котировок из интернета

Оценка эффективности управления инвестиционным портфелем с помощью Omega ratio. Пример в Excel 2010

Написано admin в Ноябрь 7, 2011. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Показатель или коэффициент Omega является более комплексным показателем эффективности, нежели показатели Sharpe, Sortino и др. Одно из преимуществ данного коэффициента в том, что при помощи него можно сравнивать различные портфели как с нормальным законом распределения доходностей, так и отличные от него.

Omega ratio, так же как и Sortino ratio использует минимально допустимый и установленный инвестором уровень доходности. Омега показывает  на сколько будет удовлетворена эта минимальная доходность.  На рисунке ниже изображена функция распределения доходности этого портфеля.

Область G – является вероятностью получения доходности превышающей установленный уровень Х.

Область L – является зоной проигрыша.

Функция распределения доходностей

Расчет autocorrelation для акций российского рынка ценных бумаг. Пример в Excel 2010

Написано admin в Ноябрь 7, 2011. Опубликовано в Рынок ценных бумаг

Выявление глубины «memory market» позволяет инвестору и трейдеру определить необходимый объем ценовых данных, которые влияют на текущую цену. Для расчета «памяти рынка» используют автокорреляционную функцию.  ACF  используется для определения корреляционной связи между данными самого ценового ряда. Так же ACF позволяет выявить определенные свойства временного ряда: трендовость, цикличность и  сезонность.

Рассмотрим пример расчета автокорреляционной функции для акций Sberbank
Автокорреляционная функция состоит из значений корреляции между значениями исходного ценного ряда и значениями этого же ценового ряда сдвинутыми на определенный шаг, который называют лаг (время запаздывания).

С  finam.ru экспортируем недельные котировки акции Сбербанка за последний год. Всего получилось 52 значения стоимости акции Сбербанка. Ниже представлены котировки акции за год.

Котировки Сбербанка

Войти

Новости

Изменить "Кол-во"
Ежедневный курс иностранной валюты ЦБ РФ на 22.09.2017
ВалютаКол-воРубль RUB
Продажа (руб.)
Доллар США USD
Евро EUR
Фунт стерлингов Соединенного королевства GBP
Use data from the cache